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IA para Desarrolladores: Desarrollando Códigos con ChatGPT, Grok, Claude y Gemini

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Discusiones sobre este curso

IA para Desarrolladores: Desarrollando Códigos con ChatGPT, Grok, Claude y Gemini

Resumen del curso

  • Explora el uso de ChatGPT, Cloud, Grok y Google Gemini para optimizar el desarrollo de código.
  • Aplica técnicas de refactorización y validación de código en tiempo real utilizando IA.
  • Mejora la generación de prototipos funcionales y la corrección dinámica del código.
  • Comprende la creación de *prompts* precisos para obtener respuestas eficaces de las herramientas de IA.
  • Experimenta la integración con entornos como CodePen y Google Colab para realizar pruebas prácticas.
  • Utiliza lenguajes como Python y JavaScript para ajustes y mejoras en el código.

Público Objetivo

Personas interesadas en tecnología y desarrollo que desean aplicar herramientas de IA para refactorizar, probar y validar código de forma práctica y dinámica, mejorando el flujo de trabajo y las técnicas de programación.

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Última actualización

3/30/2026

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8h

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43

Actividades

165

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Nota del curso

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Instructores

Contenido Detallado

  1. 1. Generación de Código

    • Presentación
    • Preparando o ambiente
    • Utilizando el método tradicional
    • Canvas de Gemini Y ChatGPT
    • Para saber más: Cómo crear buenos "prompts"
    • Innovando con herramientas de desarrollo colaborativo
    • Optimización de las respuestas a las consultas culinarias
    • Haga lo que hicimos en el aula
    • Creación de resúmenes inteligentes con NotebookLM
    • Resumen con notebookLM de asistente a copiloto
    • Lo que aprendimos

  2. 2. De La Demanda Al Prototipo

    • Explorando canvas de Chagpt
    • Explorando canvas de Gemini
    • Refactorización de código
    • Creación de una pantalla de comentarios
    • Mejorando la recopilación de comentarios en Meteora
    • Haga lo que hicimos en el aula
    • Resumen con notebookLM de prompt a prototipo con IA
    • Lo que aprendimos

  3. 3. Ejecución de Código

    • Ejecutando otros lenguajes
    • Filtro de contenido
    • Personalización del servicio
    • Para obtener más información: Google Colaboratory
    • Haga lo que hicimos en el aula
    • Desafío de Prompting
    • Resumen NotebookLM de la IA a la realidad
    • Lo que aprendimos

  4. 4. Conociendo a Claude y Grok

    • Conociendo a Claude y Grok
    • Migración de código entre lenguajes
    • Adaptación de código para diferentes lenguajes
    • Guía Comparativa de Inteligencia Artificial para Desarrolladores
    • Haga lo que hicimos en el aula
    • Resumen con NotebookLM - Herramientas IA - La Guía
    • Lo que aprendimos

  5. 5. Corrección del código y buenas prácticas

    • Probando en otros entornos
    • Creación de documentación
    • Documentación del código
    • Haga lo que hicimos en el aula
    • Para saber más: ¿Qué es Molbot?
    • Recados finales
    • Resumen con NotebookLM - Las 5 etapas
    • Yo, arquitecto de soluciones. La IA, mi copiloto
    • Conclusión

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